2BM Software lleva la industria del mantenimiento a una nueva era

Con el apoyo de financiación de la UE, 2BM Software ha desarrollado una nueva solución de mantenimiento predictivo basada en SAP que ayudará a las empresas de todo el mundo a optimizar al máximo el mantenimiento, con beneficios tanto para los resultados como para el medio ambiente. La solución está actualmente en fase de pruebas en una empresa multinacional alemana de manufactura.

Las empresas de producción que aprovechan todo el potencial tecnológico de la Industria 4.0 obtienen una importante ventaja competitiva y contribuyen a apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. Uno de los modos en que lo consiguen es mediante la optimización de su mantenimiento continuo, algo que beneficia tanto a los resultados como al medio ambiente.

Pueden hacerlo gracias a un nuevo tipo de software que combina y aprovecha las posibilidades que crean el internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y sistemas ERP inteligentes como SAP, liderando el camino hacia el mantenimiento predictivo.

Los inversores en IT han aprendido a centrarse en las necesidades de nuevas soluciones de mantenimiento predictivo, y en Europa el Fondo de Innovación ha optado por invertir financiación de la UE en una solución desarrollada por 2BM Software que está siendo implementada en la actualidad.

2BM Software es una filial independiente propiedad de 2BM, una de las mayores empresas de consultoría de SAP de Dinamarca que además es Socio Platino de SAP. 2BM Software ha desarrollado una nueva aplicación para su suite de soluciones de software (Mobile Work Order Suite) llamada Mobile Predictive Maintenance, diseñada para empresas de mantenimiento y servicio que trabajan con SAP PM (usada por el 90% de las mayores empresas de producción del mundo). Entre otras cosas, las aplicaciones de la suite MOBILE WORK ORDER ayudan al personal de mantenimiento y/o a los empleados a lograr una visión de conjunto y un conocimiento de las tareas de mantenimiento para la planta de producción a través de sus teléfonos móviles a medida que avanzan entre las máquinas y las líneas de producción.

Explosión del crecimiento del mercado

El mantenimiento predictivo evita los costosos tiempos de inactividad e incrementa el tiempo de funcionamiento de la producción. También amplía la vida útil del equipamiento de producción mediante el análisis de los datos que el equipo genera a través de diversos sensores y medidores. Los datos recopilados constituyen una mejor base para la toma de decisiones acerca de cuándo llevar a cabo el mantenimiento de equipos industriales en función del estado del mismo.

De acuerdo con la empresa de investigación de mercados y asesoría Allied Market Research, el mercado mundial para el mantenimiento predictivo va a explotar en los próximos años. Se prevé que el mercado crezca de 2.800 millones USD en 2018 a 23.000 millones USD en 2026.

Evitar costosos tiempos de inactividad

La atención de Nordic Sugar se centra en las compuertas de las secadoras a vapor, que son uno de los equipos más caros e importantes de la empresa que puede dar lugar a tiempos de inactividad.

Al enseñar al software a ver la correlación entre los datos de temperatura, vibraciones, niveles de nitrito, etc. en la remolacha azucarera, así como la cantidad de tierra en la remolacha azucarera, se pretende optimizar el mantenimiento y evitar tiempos de inactividad motivados por las compuertas de las secadoras a vapor.

“El objetivo es mejorar la predicción de cuándo se corre el riesgo de una avería para conseguir mejoras continuas en el rendimiento de la maquinaria, de modo que se eviten los tiempos de inactividad y, en general, se mejore la Eficacia Total del Equipo (OEE). De este modo, podemos prever una parada de producción en en el momento en que tenga las menores consecuencias negativas posibles para nuestra producción”, dijo Anders Jørgensen-Juul, Director de Proyectos de Nordic Sugar en Nakskov.

Apoyo a uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas

El mantenimiento predictivo apoya el Objetivo de Desarrollo Sostenible número 9 de las Naciones Unidas: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar la innovación.

“Básicamente, el Objetivo de Desarrollo Sostenible número 9 consiste en hacer que la sociedad opere de una manera más inteligente. No se trata solo de carreteras, líneas de ferrocarril y puertos que nos permiten comercializar con el resto del mundo. Se trata también de encontrar nuevos métodos para trabajar de manera más sostenible en fábricas y empresas de todo el mundo, de modo que se dé un uso más eficiente a los recursos y de un modo más compatible con el medio ambiente”, dijo Martin Pock de 2BM Software.

La industria siempre ha necesitado que sus procesos de mantenimiento fueran eficientes desde un punto de vista financiero. Pero la crisis climática está forzando a las empresas de todo el mundo a incorporar la sostenibilidad en sus procesos.

“Existe un requisito de mercado y una base histórica para que las empresas demanden un mantenimiento mejor y menos costoso. Y existe un nuevo entendimiento general en todo el mundo acerca de lo importantes que son para todos los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, que cuentan con el apoyo de Predictive Maintenance”.